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      5G、IoT、云计算、AI,成为支撑智慧农业的技术(shù)底座

      2021/01/04561

      智慧农业(yè)

        根据央视(shì)报道,真正让全村脱贫的办(bàn)法,就是村里建起了(le)规模化、智能(néng)化的(de)现(xiàn)代蔬菜(cài)种植基(jī)地。


        该村的蔬菜大棚占(zhàn)地面积约174亩,在2018年底启动建设,第一批(pī)试建大棚取得良(liáng)好收益后,优先承包给贫困户种植,第(dì)二批(pī)共120多个蔬菜(cài)大(dà)棚陆续承包给村民种植。此外,村民还可以在一些新开发的公共(gòng)岗位上(shàng)班,获(huò)得额(é)外工资(zī)收入。


      智慧农业


        蔬菜种(zhǒng)植基地采取的是和(hé)北京顺义(yì)区(qū)的蔬菜专业合作(zuò)社联合模式(shì),通过“蔬菜基地+乡扶农公(gōng)司(sī)+贫(pín)困(kùn)户+北京合作(zuò)社(shè)+北京企业”的“3+2”订(dìng)单模式,蔬菜从育种育秧就(jiù)有了保障,而销售直(zhí)接就对接了市(shì)场(chǎng)。


      智(zhì)慧农(nóng)业

        而从报道细(xì)节里,我们能看到这一蔬(shū)菜种植基地(dì)所使用数字化(huà)、智(zhì)能化的手段,帮助收购蔬菜的合作社对于蔬菜(cài)种植、棚间(jiān)管理以(yǐ)及产量预估等都有精准的数据(jù)统计,从(cóng)源(yuán)头上就能保证蔬菜的(de)品质(zhì)和可追溯,从而(ér)能够在北京销售市场获得较(jiào)高(gāo)的溢价。


        从(cóng)田间到餐桌的农产品溯(sù)源,这些创新正是我国(guó)农(nóng)业产业数字化、智能化变革的缩影。不(bú)久前达(dá)摩院发布“2021十(shí)大科技(jì)趋势”,其中一(yī)项就是农(nóng)业正迈入数据智能时(shí)代。


        5G 、AI、大数(shù)据、云计算、IoT等数字技术让农业作物监测、精细化育种和环境资源按需分配成为现实,农(nóng)业不再“靠(kào)天”吃(chī)饭,我们正(zhèng)在(zài)进入智慧农业时代。


        按照我国政策(cè)惯例,通常每一年的中(zhōng)央一号文件,都是有(yǒu)关三农问题。那(nà)么(me),我们也照此(cǐ)惯例,在新年之始(shǐ),聊(liáo)一聊(liáo)“智(zhì)慧农业”这一话题。


        从精准(zhǔn)农业到智慧农业,农业的技(jì)能谱又“扩(kuò)列”了(le)


        比如,在美国(guó)伊利诺伊州的一(yī)个(gè)农场主罗德(dé)尼·席林和父亲,二人(rén)经营着约7900亩农(nóng)田。现在,由于父亲年(nián)迈退休,田地(dì)里的活儿都靠罗德尼(ní)自己上阵,即便在农忙时节,他也可以完全依靠农场的(de)大型农业设备去完成收(shōu)割任务。


      智慧农业

        关键就在于这些农机设备的自动化和(hé)智能化(huà)水(shuǐ)平特别高,驾驶室(shì)的全(quán)球卫(wèi)星导航(háng)系统和自动驾驶系统(tǒng),确保了种植(zhí)、喷药、施肥、收割等工作的高效精准。这(zhè)样罗德尼(ní)坐在驾驶室(shì)里只需要偶(ǒu)尔盯着机器正常运(yùn)转即(jí)可,工作方式远(yuǎn)远超出了我们(men)对于传统农(nóng)民的想(xiǎng)象。


        这类以规模(mó)化、机械化为特征的(de)精(jīng)准农业方(fāng)式,也已经在我国少数粮食(shí)主产区和大型国有(yǒu)农场实(shí)现,但并不适合那些更加多样化、高附加值的瓜果蔬(shū)菜等精(jīng)细种植类(lèi)型。因此,精准农(nóng)业的(de)种(zhǒng)类也在逐(zhú)步丰富,比如走集(jí)约化、高产值的温室种植路线,有走精细化(huà)人工管理的生态(tài)种(zhǒng)植园等;同样,精准农业的内(nèi)涵也在丰富(fù),随着新型传感器、物联网、人工智能、大数据(jù)等技术的应用,精(jīng)准农(nóng)业(yè)正在(zài)向智慧农业迈进(jìn)。


        当然,“智慧(huì)农业”概念的内涵(hán)更加丰(fēng)富(fù),技术手(shǒu)段也更(gèng)加丰富,应用场景也更多样。智慧农业不仅局(jú)限于农业种植的管(guǎn)理(lǐ),而且着眼于整个(gè)农业的生产体(tǐ)系、能源利用(yòng)、可持(chí)续生态发展等方面,通(tōng)过先进信息通(tōng)信技术(shù),将(jiāng)整个农业系统推进到一(yī)个(gè)更高级的发展形态。


        智慧农业(yè)包含(hán)哪些特(tè)征和作用呢?


        智慧农业最核心特征(zhēng)就是拥(yōng)有一个以智能数据为(wéi)中心的服务平(píng)台(tái)。通过云计(jì)算、传感网等(děng)多(duō)种(zhǒng)技术在农(nóng)业生产中的(de)综合应用,可使信息(xī)收集更完备、信息感知更透(tòu)彻(chè)、数据资源更集中,从而(ér)使农业信(xìn)息更广泛地(dì)互通和达到(dào)更智能化的控(kòng)制,使农业(yè)生(shēng)产更具(jù)有智慧性(xìng)。比如(rú),在前端可以为农产品种植、管理和采(cǎi)摘等(děng)提供数据(jù)采集(jí)、可视化管理和(hé)智能决(jué)策,在终端(duān)可以为(wéi)农产品提供食品溯源(yuán)、农业信息展示,也可以衍(yǎn)生出农业(yè)生态旅游服务(wù)等内(nèi)容(róng)。


        智慧农业可以让农业生产环境具有智能感知、智(zhì)能(néng)决策、在线专家指导(dǎo)等作(zuò)用,可以提高农业生产(chǎn)效益、解决农产品供(gòng)需矛盾,消除农村地区(qū)贫困(kùn)等重要(yào)价值。


        进入21世纪(jì),我国(guó)智慧农业(yè)进入(rù)高速发展期(qī)。随(suí)着农业劳动力向(xiàng)二三产业转移(yí),人口老龄化加速(sù),农业劳(láo)动(dòng)力出现(xiàn)结构性短缺。以自动(dòng)化机械、智能机器人为(wéi)代表的新技术在农业领(lǐng)域的应用,标志着智慧农业进入大规模(mó)应用期。


        近些年,我国各项农业政策中先后多次提及重视智慧(huì)农业(yè)的建设和发展(zhǎn),未来5年,计(jì)划将我国农业农村信息(xī)化(huà)总体水平提升至(zhì)50%。与此(cǐ)同(tóng)时,随着人(rén)工  智能、云计算、物联网技(jì)术的(de)日趋(qū)成熟,5G网络(luò)部署的逐渐完善,超大(dà)规模(mó)无线传感器监测(cè)的(de)不(bú)断发展,农业生产与农产(chǎn)品供销正变(biàn)得越来越信息化、智(zhì)能化、数字化(huà)。


        而(ér)我们多次提到的这些新(xīn)技术,又是如何在智(zhì)慧(huì)农(nóng)业(yè)系统中发挥作用(yòng)的呢?


        5G、IoT、云计算、AI,支撑智慧农(nóng)业的技术底座


        2019年6月,工信部(bù)向国内三家电信运营商和中国广电发放了(le)5G牌照(zhào),标志着我(wǒ)国正式进入5G时代。5G技(jì)术,对于农业的信息(xī)化来说(shuō)是全局式的创新推动。


        5G技术,首先将(jiāng)直接(jiē)推动农业传感器的联接种类和数据的技术(shù)升(shēng)级(jí),种植、畜(chù)牧、果蔬(shū)、水产养殖等领域的物联网设备将(jiāng)成(chéng)熟落地。


        其次(cì),实时网络联接保证农业机械、无人机等植保作业的(de)精准控制(zhì)和数据实(shí)时传输、分析(xī)。


        再次,5G网络保(bǎo)证智能化技术在种植(zhí)、养殖过(guò)程中的广泛应用。


        最后,5G和AI的共同作用可以使得(dé)农产品销售(shòu)变得(dé)更加智能和便捷。


        云(yún)计(jì)算(suàn)作为一种提供海(hǎi)量云端计算资源、超大存(cún)储空间和(hé)超强(qiáng)计算能(néng)力的新型计算模式,将为(wéi)农业物联网的(de)海(hǎi)量数据(jù)计算(suàn)中发挥巨(jù)大(dà)价值(zhí)。同(tóng)时随着物联网数据的爆炸,边缘计算(suàn)作为云计算的补充,也将(jiāng)在网络(luò)边缘(yuán)侧、更靠(kào)近数据源(yuán)的设备侧提供实时、短周期的本地决策。比如,在种植地,智能传感器无需请求中央服务器来(lái)决定给附近的植物浇水或添加肥料的时间和用(yòng)量,它们(men)可以自己执行相关任务,必要时再与主要(yào)的云平台同步。


        相较于云计(jì)算,边缘(yuán)计算距离(lí)用户更(gèng)近(jìn)、在边缘(yuán)节(jiē)点完成数(shù)据处理和分析(xī)的(de)效率(lǜ)更(gèng)高(gāo)。由于数据在边端分散(sàn)分布,可以(yǐ)更有效保护网络,增强数据安(ān)全性。另外,由于边缘计算(suàn)完成了部分的数(shù)据(jù)处理(lǐ),可以(yǐ)减少(shǎo)设备响应时间和设备到云端的数据流量,与(yǔ)云计算形成协同服务(wù)。


        由于农业大数(shù)据(jù)的基础建设,各(gè)国越来(lái)越重视人工智能(néng)技术在挖(wā)掘农业(yè)大数据上的规律和模型的价(jià)值。


        比如,针对农作物生(shēng)长过(guò)程(chéng),智能(néng)化设备可以完成实时监测预(yù)警、水肥一(yī)体自动灌溉、病虫(chóng)害防治和灾情评估(gū)等(děng),从而为提升农业生产力、抵御灾害风险,为发展高(gāo)效的智慧农业提供了(le)技(jì)术(shù)支撑。


        再(zài)比如,在蔬菜大棚种植场景,人(rén)工智能(néng)可(kě)以实现对棚内(nèi)温(wēn)湿度(dù)、光照和二(èr)氧化碳浓度(dù)等环境情况来控制补光时间,并检查农作物是否有病(bìng)虫害,提醒工作人员进行补光、补水等操(cāo)作。在智能灌溉(gài)场景,实(shí)现模(mó)型(xíng)驱动型、时间计划型和(hé)环(huán)境(jìng)驱动型等多种(zhǒng)灌溉模式。


        在近两年非常(cháng)火(huǒ)热(rè)的AI养(yǎng)猪案(àn)例中,养猪场可以通过人工(gōng)智(zhì)能(néng)对生猪的生长情况和疾病预防、种猪繁(fán)殖等进(jìn)行不间断的(de)监测和预防(fáng)。比如引入猪脸识别,及(jí)时发现母猪的发情和生病情况,实时监(jiān)控,智能发现(xiàn)挤压猪(zhū)仔等(děng)情况(kuàng),从而有效提高生猪存活率,出栏(lán)率。人工智能的(de)引入,实现了(le)整个养猪过程的少(shǎo)人化和经营过程(chéng)的智(zhì)能(néng)化、科学化管理。


        以上我们(men)看到,5G网络技术保证了农业大数据的实(shí)时、高效传输,物(wù)联网保证了农(nóng)业大数据的完整(zhěng)收(shōu)集,云计算、边缘计算(suàn)提供(gòng)了大数据分析处理的海量算力(lì),而人工智能则提供了数据模型的智能分析、管理和决(jué)策,这些(xiē)技术共同构成智慧农业(yè)的(de)技术(shù)底座。


        现(xiàn)在(zài),我们(men)能(néng)在哪些具体的领域或者案例中,看到智慧(huì)农业的真(zhēn)实面貌呢?


        精准种植(zhí)、智能(néng)养殖、自动农机,亲眼可(kě)见的(de)智(zhì)慧农业场景


        对于(yú)数字智能化技术的介(jiè)绍,只(zhī)是(shì)让我们看(kàn)到智慧农(nóng)业的轮廓,只有深入到(dào)智慧(huì)农业的应用场(chǎng)景当中,才能真正感(gǎn)受(shòu)到智(zhì)慧农业的丰(fēng)富细节。


        我们首先(xiān)介(jiè)绍智慧农业应用(yòng)最大的两个场景:大田精准(zhǔn)种(zhǒng)植和大棚精准种植。


        在大田精准种植当(dāng)中,主要(yào)存在作业面积大(dà)、土地分布(bù)广、设备布(bù)线和(hé)供电困难等(děng)问题,结(jié)合5G网络和(hé)物(wù)联(lián)网,就(jiù)可(kě)以根(gēn)据不(bú)同地域的土(tǔ)壤类型、灌(guàn)溉方(fāng)式(shì)、农作物种类等(děng)进行(háng)不(bú)同设(shè)备配合,通(tōng)过各种传感器和智能气象站,实现(xiàn)在线获取(qǔ)土壤(rǎng)墒情、养分、气象等信息,并(bìng)实现墒(shāng)情自动预报、灌溉智能决(jué)策(cè)及远程控制灌溉设备,最终达到精耕细作的目的。


        比如,土壤墒情监测预警系统获取(qǔ)土壤(rǎng)墒情(qíng)数据,通过将获取的现(xiàn)场实时墒情信息和标(biāo)准墒情(qíng)信息数据库中对应农作物的标(biāo)准数(shù)据(jù)进行(háng)对(duì)比(bǐ),从而达到监测预警墒情(qíng)的目(mù)的。


      智慧农(nóng)业

      (《5G赋能(néng)行业应用于创新》,图6-5:墒情(旱情)监测预(yù)警系统)


        而大田的水(shuǐ)肥智能(néng)决(jué)策系(xì)统,则解(jiě)决了传统种植(zhí)过程(chéng)中(zhōng)灌水施肥(féi)量盲目性严(yán)重(chóng),造成水肥灌溉量不精准、资(zī)源大量浪费、作业强度大(dà)和过(guò)量施肥带来土壤严(yán)重污染的痛点,这一决策模型从而可以提供输入大田(tián)农作物(wù)的最优水肥(féi)比例,配合(hé)精(jīng)准的(de)水肥(féi)一体化技术进行水肥灌(guàn)溉,从而更有效地利用水和肥料(liào),节约成本的同(tóng)时获得更(gèng)好的施肥效果。


        而对于大棚(péng)精准种植(zhí),更重要(yào)的是对(duì)于种植物生长(zhǎng)环境(jìng)、生长环节的精准(zhǔn)把控和管理(lǐ)。


      智慧农业

        精准大棚种植主要体现在精准数据采集、云端智(zhì)能水肥控(kòng)制、智能(néng)农事管(guǎn)理、智能(néng)控制、数字农场(chǎng)平台等几个方向,可以作用在大棚种植的育苗、栽种(zhǒng)、生(shēng)长管理(lǐ)、收割、休耕等全流程环节当中,通过精准采集系统、云端(duān)智能水肥控制系统(tǒng)、智能农事管理系统、智(zhì)能控制系(xì)统和(hé)终端等,可对(duì)大(dà)棚(péng)种植各环节的相关数(shù)据进行采集,为其科学化(huà)决策提供依据。


        智慧农业的另(lìng)外一大应用(yòng)场景就是畜牧水产养殖。最(zuì)典型的(de)智慧畜牧养殖系统就是奶(nǎi)牛、生猪和鸡(jī)场养殖。


        这里(lǐ)我们仍然(rán)以生猪为例。一套(tào)生猪精准饲喂系(xì)统,需要实现对生(shēng)猪的(de)数量盘(pán)点、体重估(gū)测、运动轨迹跟踪(zōng)、转圈(quān)出栏监控及异常情况预警(jǐng)等,因此需要应用到以下智能监(jiān)测(cè)技术,包括视频监(jiān)控(kòng)的智(zhì)能(néng)身(shēn)份识别,监测每头猪的身份、运动轨迹、发情期和健康状况(kuàng),整体环(huán)境检测还(hái)要包括猪舍异常监(jiān)测、存栏(lán)出栏数量盘点、饲养人员行(háng)为(wéi)监控等。而生猪精准饲喂系统通过(guò)上述功(gōng)能,可对生猪进行科学化的(de)饲养和全面严(yán)格的(de)管理,确保生猪的(de)品质(zhì)。



      智慧农业

        国内领(lǐng)先的农牧产品企业新希望六(liù)合,与中国移(yí)动共同开发的5G智慧养猪平台(tái),就通过在养殖场的边端部署,建立了智能影像识别的(de)系统,通过专门优化(huà)的AI算法,可以快速高(gāo)效准确地实现对(duì)生猪各项生理特征的识(shí)别。另外,以机(jī)器(qì)视觉分析技术为(wéi)基础(chǔ),结合5G高带(dài)宽能力将图(tú)像数据(jù)上(shàng)传至MEC(移动边缘计(jì)算)侧,并通过部署在MEC的AI平台实现生猪盘点、测重、测膘(biāo)、体温等(děng)功能。


        第三大类,也是我国在(zài)智慧农业上重点发力(lì)的(de)应用场(chǎng)景就(jiù)是智能农机。借助5G、北斗卫星定位、物联(lián)网、自动驾驶(shǐ)等技术,智能农机可(kě)以实现厘米级地(dì)理位置定(dìng)位与测速(sù)、基于5G的无(wú)线传输,以及高清视频采集、存储(chǔ)与实时传输(shū),还有高精度地图(tú)API(应用程(chéng)序编程接口(kǒu))、气象服务API、作业规划与管理云(yún)平台(tái)API等。


        2019年5月(yuè),我(wǒ)国中科(kē)院(yuàn)研发(fā)的超级拖拉机1号,已(yǐ)经在(zài)万亩基地实现了无(wú)人驾驶的测试,利用卫(wèi)星导航的智能网联技(jì)术(shù),只需(xū)要三四个人员,就(jiù)可以指挥20台智能拖拉机,完(wán)成所(suǒ)有(yǒu)耕地、播种、浇水、打药(yào)等作业。相当于(yú),我国在(zài)智能农业机械的制(zhì)造和应用上正迈入全球先进行列。


        总体来说,智慧农业正在帮助(zhù)各类农(nóng)业生产场景(jǐng)朝(cháo)着集约化、智(zhì)慧化的方向发展。集约化将极大降低生产成本,提高农业生产收益,智(zhì)慧化将推动整个生产流程是数据感知、智能管理和全产业链(liàn)智能决策,实现农业(yè)全场景的联接互(hù)通(tōng)。


        现在,我国正处于从传(chuán)统农业向智慧农业(yè)快速转型的(de)过程当中,但是需要看到智慧农业(yè)的发(fā)展仍然面临诸多挑战。


        先从现(xiàn)状(zhuàng)来(lái)看,许多(duō)地区存在(zài)基础设施薄弱、地区发展不均衡、农村技(jì)术(shù)、管理人才(cái)短(duǎn)缺等现实问题;在(zài)新(xīn)技术应(yīng)用(yòng)上,还存在着投入建设成(chéng)本高、专用设备特别是专用(yòng)芯片匮乏、配套设施不完善等问题,而在农业大数据的准确(què)性收(shōu)集、信息共享和信(xìn)息(xī)利用(yòng)上面存在(zài)效率不高、应用质(zhì)量差等(děng)问题。


        这(zhè)些问题有赖于国家、地方政府、科技企业以(yǐ)及(jí)农业相关(guān)产业的(de)高度重视和投入,比如(rú)政(zhèng)府应加强智(zhì)慧农业的基础设(shè)施(shī)建设(shè),在网络、交通、电力(lì)等方面实现配套。农(nóng)业(yè)研发(fā)机构加强智能农业技术(shù)研发和相(xiàng)关成果的落地转化。相关技(jì)术企(qǐ)业(yè)加强适应(yīng)智慧农(nóng)业的技术人才的培养,提高一线农业生产者运用(yòng)智(zhì)能设(shè)备的能力。


        智慧农(nóng)业或者我(wǒ)国整个农业的现代化发展,对(duì)于已(yǐ)经远离乡土、身(shēn)居(jū)城市的(de)我们,是一(yī)种很少(shǎo)感知和关(guān)注的领(lǐng)域。于我(wǒ)而言,也更多是对智慧农业的轮廓(kuò)和运行机制做一些皮毛(máo)介绍。


        未来,我(wǒ)更(gèng)希望的是(shì)能够在越(yuè)来越多的地区、越来越多的媒体,看到我们的(de)家乡都(dōu)能有各种各样的智慧(huì)农业的景象出现(xiàn)。而这些案例,更值得被(bèi)我们记录。

      关键词: 智(zhì)慧农业




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